Idazlanen ebaluazio automatizatua Lehen Hezkuntzan: euskararen berezkotasunak

Inar Izeta Balentziaga; Mikel Iruskieta Quintian; Irune Ibarra Lizundia

doi:10.59866/eia.v2i71.352

Egileak

Inar Izeta Balentziaga Ikertzaile beregaina https://orcid.org/0009-0007-1928-4655
Mikel Iruskieta Quintian Euskal Herriko Unibertsitatea https://orcid.org/0000-0002-6121-3902
Irune Ibarra Lizundia Euskal Herriko Unibertsitatea https://orcid.org/0000-0002-6655-4327

DOI:

https://doi.org/10.59866/eia.v2i71.352

Gako-hitzak:

idazmena, ebaluazioa, Lehen Hezkuntza, Hizkuntza Naturalaren Prozesamendua (HNP), CTAP (Common Text Analysis Platform), euskara

Laburpena

Ikerketa honetan Lehen Hezkuntzan (LH) idazmena nola garatzen den aztertu da, hainbat ikasmailatan. Euskarazko 181 testu digitalizatu eta CTAP (Common Text Analysis Platform) tresnaren bidez haien adierazle linguistikoak erauzi dira, CAF (Complexity, Accuracy, Fluency) markoa erabiliz konplexutasun neurri egokienak hautatzeko. Emaitzek erakutsi dute zenbait adierazlek alde esanguratsuak detektatzen dituztela ikasmailen artean. Irakasleek emandako kalifikazioen artean, diskriminatzeko gaitasun handiena duen adierazlea aditz-sintagmen kopurua da.

Deskargak

Deskarga-datuak ez daude oraindik eskuragarri.

Erreferentziak

Aduriz, Itziar, Agirre, Eneko, Aldezabal, Izaskun et al. (2000). «A word-grammar based morphological analyzer for agglutinative languages», in Proceedings of the 18th Conference on Computational Linguistics (COLING 2000). Association for Computational Linguistics: 3-9. https://doi.org/10.3115/990820.990821 DOI: https://doi.org/10.3115/990820.990821

Agerri, Rodrigo, Bermudez, Josu eta Rigau, German (2014). «IXA pipeline: Efficient and ready to use multilingual NLP tools», in Proceedings of the Ninth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC’14). European Language Resources Association (ELRA): 3823-3828. https://doi.org/10.63317/2b6q4azr2a9a DOI: https://doi.org/10.63317/2b6q4azr2a9a

Arriola, Jose Mari, Goikoetxea, Josu eta Iruskieta, Mikel (2020). «Hizkuntza-teknologiak hizkuntzen ikas-irakaskuntzan: zenbat aukera, hainbat erronka», in Hizpide 95: 35-50. https://doi.org/10.54512/LOUF1436 DOI: https://doi.org/10.54512/LOUF1436

Azurmendi, Ekhi, Arregi, Xabier eta López de Lacalle, Oier (2025). «Automatic essay scoring and feedback generation in Basque language learning», arXiv. https://doi.org/10.48550/arxiv.2512.08713 DOI: https://doi.org/10.63317/2vf49six8jhv

Biber, Douglas, Conrad, Susan eta Reppen, Randi (1998). Corpus linguistics. Investigating language structure and use. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9780511804489 DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511804489

Bulté, Bram eta Housen, Alex (2012). «Defining and operationalising L2 complexity», in Dimensions of L2 performance and proficiency dimensions of L2 performance and proficiency. John Benjamins Publishing Company. https://doi.org/10.1075/lllt.32.02bul DOI: https://doi.org/10.1075/lllt.32.02bul

Chen, Xiaobin eta Meurers, Detmar (2016). «CTAP: A web-based tool supporting automatic complexity analysis», in Proceedings of the 26th International Conference on Computational Linguistics: System demonstrations (COLING 2016). The International Committee on Computational Linguistics. https://doi.org/10.17863/CAM.39630

Euskaltzaindia. (2014). Lexikoaren Behatokia. https://lexikoarenbehatokia.euskaltzaindia.eus/

Euskaltzaindiaren Gramatika Batzordea. (2021). Euskararen Gramatika. Euskaltzaindia.

Givón, Talmy, Hinds, John, Gasser, Michael, et al. (1983). Topic continuity in discourse: A quantitative cross-language study. John Benjamins. https://doi.org/10.1075/tsl.3 DOI: https://doi.org/10.1075/tsl.3

Hualde, José Ignacio eta Ortiz de Urbina, Jon (2003). A Grammar of Basque. Mouton de Gruyter. DOI: https://doi.org/10.1515/9783110895285

Ixa Taldea. (2022). IXA taldea A motako ikertalde finkatua. Eusko Jaurlaritza. https://www.ixa.eus/node/13571

McCarthy, Philip eta Jarvis, Scott (2010). «MTLD, Vocd-D, and HD-D: A validation study of sophisticated approaches to lexical diversity assessment», Behavior Research Methods 42 (2): 381-392. https://doi.org/10.3758/BRM.42.2.381 DOI: https://doi.org/10.3758/BRM.42.2.381

McKinney, Wes (2010). «Data structures for statistical computing in Python», in Proceedings of the 9th Python in Science Conference. SciPy: 56-61. https://doi.org/10.25080/majora-92bf1922-00a DOI: https://doi.org/10.25080/Majora-92bf1922-00a

McNamara, Danielle, Crossley, Scott eta McCarthy, Philip (2010). «Linguistic features of writing quality», Written Communication 27: 57-86. https://doi.org/10.1177/0741088309351547 DOI: https://doi.org/10.1177/0741088309351547

Read-Coop Sce. (2015). Transkribus. https://www.transkribus.org/ (2024/07/10ean kontsultatua).

Virtanen, Pauli, Gommers, Ralf, Oliphant, Travis, et al. (2020). «SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python», Nature Methods 17 (3): 261-272. https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2 DOI: https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2

Waskom, Michael (2021). «Seaborn: Statistical data visualization», Journal of Open Source Software 6 (60): 3021. https://doi.org/10.21105/joss.03021 DOI: https://doi.org/10.21105/joss.03021